JBI a collaboré avec Cochrane, Campbell et CEE pour promouvoir un usage responsable de l’IA dans les revues systématiques, afin de préserver rigueur, transparence et reproductibilité. Si l’IA offre des gains d’efficacité, elle comporte aussi des risques liés aux biais, à l’opacité et aux limites méthodologiques.
Le cadre RAISE fournit des recommandations pour guider auteurs et éditeurs dans une utilisation prudente, mesurée et clairement explicitée de l’IA. L’objectif est d’assurer que l’intégration de l’IA renforce, plutôt qu’elle ne compromette, la qualité, la fiabilité et l’intégrité des revues systématiques.
Flemyng, E., Noel-Storr, A., Macura, B., Gartlehner, G., Thomas, J., Meerpohl, J. J., Jordan, Z., Minx, J., Eisele-Metzger, A., Hamel, C., Jemioło, P., Porritt, K., & Grainger, M. (2025). Position statement on artificial intelligence (AI) use in evidence synthesis across Cochrane, the Campbell Collaboration, JBI, and the Collaboration for Environmental Evidence 2025. JBI Evidence Synthesis, 23(11), 2162. https://doi.org/10.11124/JBIES-25-00480